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    目錄名稱:規劃計劃發布機構:中國氣象局科技司
    發布日期: 2022年02月28日 2022年02月28日 文號:氣發〔2022〕31號
    效用狀態:有效

    中國氣象局 科學技術部 中國科學院 關于印發《中國氣象科技發展規劃 (2021 - 2035年)》的通知

    各省、自治區、直轄市、計劃單列市科技廳(委、局)、氣象局,新疆生產建設兵團科技局、農業農村局,中國科學院院屬各單位:

    為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,貫徹落實黨的十九大和十九屆歷次全會精神,全面貫徹習近平總書記關于氣象工作的重要指示精神,加快氣象科技創新,高質量推進氣象現代化建設,建設氣象強國,依據《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議》《國家創新驅動發展戰略綱要》《國家中長期科學和技術發展規劃(2021-2035年)》和《氣象高質量發展綱要》,中國氣象局、科學技術部、中國科學院共同編制了《中國氣象科技發展規劃(2021-2035年)》,該規劃明確了2021-2035年氣象科技工作的指導思想、發展目標和主要任務,是中長期氣象科技發展的基本依據。

    中國氣象科技發展規劃(2021-2035印發給你們,請結合本地實際,加強各部門的協調、配合,為氣象高質量發展和現代化氣象強國建設提供強有力的科技支撐。

    中國氣象局????科學技術部????中國科學院

    2022年228日

    中國氣象科技發展規劃

    2021-2035年)

    2022年2月


    ?錄

    一、形勢與需求 1

    二、指導思想、基本原則和發展目標

    (一)指導思想

    (二)基本原則

    (三)發展目標

    三、重點領域和優先方向

    (一)氣象觀測技術和方法

    1.地基氣象觀測

    2.空基氣象觀測

    3.天基氣象觀測

    4.?;鶜庀笥^測

    5.協同氣象觀測

    (二)數據分析技術

    6.氣象數據融合分析

    7.氣候數據均一化

    8.多圈層耦合再分析

    9.氣象數據分析支撐技術

    (三)天氣氣候機理研究與科學試驗

    10.極端天氣機理研究

    11.中小尺度災害性天氣機理研究

    12.多尺度氣候機理研究

    13.青藏高原影響機理研究

    14.極地氣象機理研究

    15.中層大氣機理研究

    16.大氣科學試驗

    (四)地球系統模式

    17.新一代大氣模式

    18.地球系統各分量模式及其耦合

    19.高分辨率區域數值模式

    20.多圈層數據同化

    21.超大規模并行計算和支撐平臺

    (五)數字化預報技術和方法

    22.突發災害性天氣短臨預報

    23.精細化氣象要素預報

    24.檢驗評估與訂正

    25.基于多災種的影響預報

    26.空間天氣預報

    27.智能氣象預報平臺

    (六)氣象服務技術和方法

    28.公眾氣象

    29.農業氣象

    30.環境氣象

    31.海洋氣象

    32.交通氣象

    33.健康氣象

    34.能源氣象

    35.行業氣象服務

    (七)人工影響天氣理論和技術

    36.人工影響天氣機理

    37.人工影響天氣作業技術和裝備

    38.綜合外場試驗與效果檢驗技術

    (八)應對氣候變化與生態氣象保障

    39.氣候變化的檢測歸因與氣候環境效應

    40.氣候變化風險評估

    41.生態-環境氣象監測預警評估

    42.環境保護和生態修復的氣象服務

    43.應對氣候變化國家戰略科技支撐

    (九)人工智能氣象應用技術

    44.人工智能氣象大數據

    45.人工智能氣象算法

    46.人工智能氣象應用

    四、重大氣象科技創新工程

    (一)氣象大數據科學工程

    (二)國產超算技術應用能力提升工程

    (三)地球系統模式工程

    (四)觀測裝備國產化工程

    五、氣象科技創新體系建設

    (一)建設高水平科技創新人才隊伍

    1.加快建設氣象戰略人才力量

    2.統籌壯大氣象科技創新力量

    3.加強氣象人才培養

    (二)優化氣象科技創新主體布局

    1.推進氣象科研院所建設

    2.完善業務服務領域的研發布局

    3.加強行業氣象科技協同創新

    (三)構建協同高效的科技創新平臺

    1.加強實驗室建設

    2.創建氣象科技創新示范區

    (四)加強科技基礎支撐平臺建設

    1.加強野外科學試驗基地建設

    2.推進科學計算支撐平臺建設

    (五)加強科技成果轉化應用

    1.健全科技成果轉化應用管理機制

    2.強化氣象科技成果轉化中試平臺功能

    3.完善科技成果評價機制

    4. 加強科技與標準化互動支撐機制

    (六)積極參與全球氣象科學治理

    1.加強氣象科技國際合作

    2.增強我國氣象科技國際影響力

    (七)加強氣象科學普及和創新文化建設

    1.促進氣象科研與科普緊密結合

    2.加強科學誠信和創新文化建設

    六、保障措施

    (一)加強組織領導和統籌協調

    (二)加大政策支持力度

    (三)加大改革力度和試點示范

    (四)加強多元投入和資金保障

    為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想,貫徹落實黨的十九大和十九屆歷次全會精神,全面貫徹習近平總書記關于氣象工作的重要指示精神,加快氣象科技創新,高質量推進氣象現代化建設,建設氣象強國,依據《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》《國家創新驅動發展戰略綱要》《國家中長期科學和技術發展規劃(2021-2035年)》和《氣象高質量發展綱要》,制定本規劃。

    一、形勢與需求

    習近平總書記指出氣象工作關系生命安全、生產發展、生活富裕、生態良好,強調要加快科技創新,做到監測精密、預報精準、服務精細,推動氣象事業高質量發展,提高氣象服務保障能力,發揮氣象防災減災第一道防線作用。黨的十九屆五中全會把科技創新擺在各項任務的首位,強調堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位,把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐,提出強化國家戰略科技力量、激發人才創新活力、完善科技創新體制機制等堅持創新驅動發展的重要任務。科技創新是引領氣象事業高質量發展的第一動力,是做到監測精密、預報精準、服務精細,提高氣象服務保障能力的根本途徑,是發揮氣象防災減災第一道防線作用的必然要求。必須牢牢把握加快科技創新的戰略舉措,堅持把科技創新擺在氣象現代化建設全局中的核心位置,強化科技自立自強的戰略支撐作用。

    黨的十八大以來,在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,我國氣象事業緊跟國家科技發展步伐和世界氣象科技發展趨勢,氣象科技創新體系不斷完善,形成了由氣象部門和中國科學院、高等院校、軍隊、相關行業、企業等構成的氣象科技創新體系,氣象科技創新能力大幅增強,科技水平顯著提高。中國氣象局數值天氣預報模式(原GRAPES)基本實現了核心技術自主可控,全球氣候系統模式躋身國際前列,第二代氣象衛星技術達到國際先進水平。我國氣象科技創新由以跟蹤為主發展到跟蹤和并跑并存的新階段。

    我國社會主義現代化建設進入新發展階段,經濟社會發展對氣象服務供給提出更高要求。把握新發展階段,貫徹新發展理念,構建新發展格局,氣象科技創新既面臨大有作為的戰略機遇,也面臨前所未有的重大挑戰。面對新階段新任務新要求,必須清醒看到我國氣象科技發展的突出問題??萍紕撔乱庾R不強,科研隊伍體量小、力量分散,自主創新能力較弱。氣象科技創新體系整體效率需要提高,對氣象現代化的支撐引領不足。天氣氣候機理研究尚待深入。高精度觀測儀器自主研發能力不強,氣象觀測智能化水平落后,空基、?;鶜庀笥^測能力薄弱,非傳統觀測起步晚、發展慢,多源綜合數據的獲取和完備度亟待加強,資料同化技術落后。數據的獲取、傳輸、存儲、處理的軟硬件支撐和超級計算能力不足。地球系統模式與國際先進水平存在明顯差距,無縫隙預報體系亟待發展。氣候變化科技支撐不足,生態文明保障、人工影響天氣等工作的科技水平不高,一些重要領域關鍵核心技術受制于人,現代信息技術與人工智能的氣象應用不充分。

    新一輪科技革命和產業變革深入發展,科技創新進入密集活躍期。以大數據、人工智能、物聯網+、云計算等為代表的新一代信息技術加速突破應用,為氣象科技發展提供了更多創新源泉,氣象科技正孕育著革命性突破。世界主要氣象強國正加快科技創新部署,世界氣象組織通過了建立更綜合的地球系統方法的戰略計劃,美國啟動了下一代全球預報系統研發,歐洲中期天氣預報中心提出到2030年發展無縫隙地球系統模式和創造數字孿生地球的戰略目標。加快發展地球系統科學,實現自動化、智能型、無縫隙預報服務已成為世界氣象發展的新趨勢。

    二、指導思想、基本原則和發展目標

    (一)指導思想

    以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,深入貫徹黨的十九大和十九屆歷次全會精神,全面貫徹習近平總書記關于氣象工作的重要指示精神,堅持新發展理念,堅持系統觀念,以加快科技創新為主線,以面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康為戰略方向,以氣象科技自立自強為氣象高質量發展的戰略支撐,大力推進高效能的國家氣象科技創新體系建設,加大重點領域科技投入力度,突破關鍵核心技術,增強原始創新能力,解決一批“卡脖子”問題,發展研究型業務,為氣象事業高質量發展和現代化氣象強國建設提供強大的科技支撐。

    (二)基本原則

    把握需求,支撐業務。緊緊圍繞氣象事業高質量發展要求,瞄準氣象強國建設目標,聚焦氣象現代化關鍵核心技術,明確主攻方向和突破口,在重要氣象科技領域實現跨越發展,支撐現代氣象業務發展。

    統籌資源,集約發展。按照全鏈條、一體化布局思路,系統謀劃氣象科技創新體系,統籌各類科技資源,拓展實施重大氣象科技創新工程,著力解決制約氣象發展的重大核心科技問題。

    集智聚力,開放合作。發揮人才第一資源作用,以中國氣象事業發展為導向,匯聚優勢力量構建氣象核心技術攻關新型舉國體制,深化相關學科交叉融合,以全球視野謀劃氣象科技合作,提升氣象全球監測、全球預報和全球服務能力。

    深化改革,激發活力。堅持科技創新和制度創新“雙輪驅動”,落實國家科技體制改革要求,深化氣象科技體制機制改革,完善科技評價和激勵機制,形成符合科技創新規律的氣象科技管理體制和政策體系。

    (三)發展目標

    著眼于氣象強國建設總體目標,系統謀劃2021-2035年氣象科技發展工作,明確“十四五”時期氣象科技發展的基本思路、主要目標以及2035年遠景目標。

    2025年,科技研發力量比2020年翻一番;建成布局合理、開放高效、支撐有力、充滿活力的科技與業務融合的氣象科技創新體系;氣象基礎研究和應用基礎研究水平顯著提高;自主創新能力大幅提高,學術水平和影響力大幅提升。引領支撐氣象高質量發展取得新成效。

    2025年主要科技指標

    數據

    處理

    科技

    水平

    • 綜合探測能力整體達到國際先進水平,部分領域國際領先,初步具備全球監測能力;

    • 非傳統觀測數據的采集應用能力大幅提升;

    • 氣象主力裝備國產化率不低于90%;

    • 數據質量控制和融合分析能力大幅提升。

    超算

    應用

    科技

    水平

    • 初步實現中國數值預報模式與國產異構超級計算技術的整體適配;

    • 計算資源精細化利用效率達到世界先進水平;

    • 模式數據后處理能力超過200TB/日,超過60%的模式數據在實時預報中得到有效應用。

    數值

    模式

    科技

    水平

    • 初步建成統一的地球系統模擬計算框架,實現多分量模式耦合;

    • 數值天氣預報模式空間分辨率全球達7公里、區域達1公里、局地達500米;

    • 衛星資料同化占比達85%~88%。

    預報

    預測

    科技

    水平

    • 建立多尺度全覆蓋智能網格預報體系;

    • 降水預報準確率比2020年提高10%~15%;

    • 24小時臺風路徑預報誤差減小到65公里;

    • 龍卷預警提前時間達10分鐘;

    • 月氣候預測準確率較“十三五”期間提高5%~10%。

    服務

    科技

    水平

    • 建成氣象精細服務體系;

    • 專業氣象服務技術水平達到或接近國際先進水平,實現全球服務;

    • 常規天氣預報、服務分發實現自動化;

    • 預報分發(更新)頻率較2020年提高10倍。

    2035年,科技研發力量較2025年再翻一番;氣象科技整體實力達到同期世界先進水平,災害性天氣預報、地球系統數值模式、重大觀測裝備三大關鍵科技領域實現重大突破,邁入世界先進行列;中國成為有重要國際影響力的氣象科技創新中心;氣象基礎研究和應用基礎研究取得突破,原始創新能力全面增強;學術水平和影響力進入世界先進行列。

    2035年主要科技指標

    數據

    處理

    科技

    水平

    • 非傳統觀測數據進入數值模式;

    • 數據質量控制和融合分析能力達到國際同期先進水平;

    • 氣象綜合觀測整體技術自主可控;

    • 我國成為氣象裝備強國。

    超算

    應用

    科技

    水平

    • 超算峰值運算能力保持世界前列;

    • 實現氣象超級計算核心技術的全面自主可控,并行可擴展計算能力達到國際先進水平;

    • 模式數據后處理能力超過1PB/日,超過90%的模式數據在實時預報及影響分析中得到有效應用。

    數值

    模式

    科技

    水平

    • 建成完備的地球系統模式,建成多時空尺度、多圈層的資料同化和耦合預報系統,實現全球高分辨率無縫隙數值預報模式的業務化運行;

    • 數值天氣預報模式水平達歐洲中期天氣預報中心2030年水平。

    預報

    預測

    科技

    水平

    • 建成天氣氣候全要素全時空預報業務技術體系,實現無縫隙、智能化全球預報;

    • 24小時臺風路徑預報誤差減小到55公里;

    • 龍卷預警提前時間達20分鐘。

    服務

    科技

    水平

    • 公共氣象服務、部分專業氣象服務水平達到國際領先水平;

    • 中國成為氣象服務強國,氣象產業具有國際競爭力。

    三、重點領域和優先方向

    以提高預報預測準確率為目標,以發展數值模式為核心,以傳統氣象數據及非傳統數據的采集、同化、應用,計算能力提升,發展、完善地球系統模式為主線,加強基礎研究和應用研究,確定9個重點領域、46個優先方向,著力提升氣象服務保障生命安全、生產發展、生活富裕、生態良好的科技支撐能力。

    (一)氣象觀測技術和方法

    著眼多源觀測數據的獲取,開展新型探測設備和觀測方法研究。研究面向地球系統的協同觀測關鍵技術,實現對大氣和其他圈層要素的高時空分辨率觀測。提高對典型災害性天氣系統的實時、立體、精密觀測的技術能力。提升協同觀測技術水平。開展非傳統觀測應用技術研究。完善氣象觀測技術和方法標準體系。

    1.地基氣象觀測

    建立智能化氣象觀測系統。開展地面觀測系統在線比較技術研究。研制核心要素傳感器和新型、微型氣象觀測設備。研制集成多波長、窄頻、多極化、多普勒、相控陣等技術的天氣雷達系統。研發星地一體化天氣雷達業務網實時定標系統。研究氣象要素、大氣成分垂直立體觀測技術。開展新型光電氣象觀測設備的計量檢定技術研究。研發重點區域雷電活動精細化監測技術。

    2.空基氣象觀測

    提升高空大氣基準觀測技術能力。開展平流層觀測技術研究。研究機載氣象觀測技術和觀測方法。研制空基主、被動多波段大氣廓線觀測設備。研究搭載長航時駐空器的垂直氣象觀測技術和觀測儀器。研制新型大氣、海洋和地表探測空基掩星和反射信號一體化載荷。研制低成本的球/艇載式氣象探測系統、微型探空系統。

    3.天基氣象觀測

    突破極軌衛星十米級寬幅蓋全球光學成像、靜止軌道區域秒級快速成像技術。發展天地一體化極端天氣和氣象災害智能機動觀測和高低軌道協同觀測模式。研究建立基于空間輻射基準的超高精度空間輻射定標和圖像定位與配準技術體系。突破主動激光雷達風場測量、主動雷達降水測量、高光譜大氣成分探測、靜止軌道微波探測以及基于導航衛星的無線電掩星和反射觀測等探測技術及其資料反演技術。研發國產化自主快速輻射傳輸模式和高精度遙感產品反演技術。

    4.?;鶜庀笥^測

    研發適應海洋惡劣環境的海洋氣象自動觀測設備。研發海上移動氣象觀測技術,構建多基協同觀測、多種技術融合的海洋氣象綜合觀測平臺。開展多種觀測手段結合的臺風垂直結構觀測技術和方法研究。

    5.協同氣象觀測

    發展非傳統觀測、社會化觀測技術,研究開發非傳統觀測、社會化觀測設備,開展非傳統觀測、社會化觀測數據的采集和應用研究。研究多觀測手段、多尺度時空融合方法。研究針對特定天氣系統關鍵區、敏感區進行協同觀測的關鍵技術。開展云降水的地基觀測與探空觀測融合方法研究,建立云協同觀測系統。研究無線基站微波鏈路信號衰減、地面自動氣象觀測和天氣雷達觀測等多源觀測相融合的降水協同觀測技術。

    (二)數據分析技術

    以多源綜合數據提取、識別、質量控制、存儲、融合分析為重點,發展數據分析技術。研發大氣、大氣化學、陸地和海洋耦合再分析系統。集成應用先進的存儲、通信技術,建立智能化數據傳輸和海量數據存儲體系,實現“云”與“端”的數據高效共享。

    6.氣象數據融合分析

    研究多圈層觀測數據質量控制、偏差訂正、物理條件約束、多源數據融合和多元知識融合分析技術。研發“全球-區域-局地”一體化的氣象數據融合系統。研制高分辨率、高質量、高精度、快速更新的天氣氣候實況分析系統。研制實時更新的百米至千米級多源數據融合分析產品。

    7.氣候數據均一化

    研究多圈層、多要素協調的數據插補技術。研究空間一致、物理協調的參考序列構建技術。研究遙感、遙測產品與現場觀測的交叉比對分析技術。發展適用不同時空尺度、概率分布的時頻域均一化檢驗與訂正技術。建立主客觀結合、多方法集成、要素間物理關系協同的氣候數據均一性分析系統。研制長序列、覆蓋多圈層的氣候數據產品。

    8.多圈層耦合再分析

    研究大氣圈、水圈、生物圈、巖石圈、冰凍圈和人類圈等地球系統多圈層協同再分析技術,建立國產“天氣-氣候”一體化再分析系統。研究背景誤差協方差多尺度分析和估計技術。研究能見度、大氣細顆粒物濃度、臭氧、土壤溫濕度、積雪等同化技術。開展觀測資料時空變化以及其他圈層數據稀少對再分析產品的影響研究。研制高時空分辨率全球和區域再分析產品。

    9.氣象數據分析支撐技術

    研究氣象數據流式獲取和即時處理技術。研究覆蓋多領域的氣象數據時空多維存儲模型和彈性管理技術。研究數據、算法、算力資源云化技術。研發“數算一體”信息平臺和氣象數據產品生成的智能監控系統。研究氣象數據的自動標識和全程留痕技術,研究高敏感數據的安全使用和監管技術。探索應用區塊鏈技術。

    (三)天氣氣候機理研究與科學試驗

    著眼于改進完善客觀方法,針對不確定性問題,開展高影響天氣、極端天氣氣候事件、關鍵物理過程研究與科學試驗,深入認識從局地、區域到全球尺度的天氣-氣候一體化災害性、極端性天氣氣候事件形成、演變機理,提出改進數值預報模式的方案、方法,為評估、訂正提供理論依據。

    10.極端天氣機理研究

    研究氣候變化背景下極端天氣的變化規律。研究臺風、暴雨(雪)、高溫、沙塵、霧/霾等天氣過程發生的大尺度背景、關鍵物理過程、復雜地形影響。研究極端天氣條件邊界層-對流層結構特征及相互影響過程。揭示“氣溶膠-邊界層-云微物理-輻射”多過程協同作用機制及影響。構建人類活動影響下的亞洲區域典型云降水物理模型。

    11.中小尺度災害性天氣機理研究

    研究龍卷、下擊暴流、冰雹、雷電、晴空湍流等中小尺度災害性天氣發生的天氣背景條件和下墊面環境。研發中小尺度災害性天氣的高分辨率探測裝備和技術,開展中小尺度災害性天氣綜合觀測試驗。揭示中尺度天氣系統與小尺度天氣系統相互作用過程。開展次公里尺度災害性天氣觸發和演變機理、精細結構特征和監測預報技術研究。研究復雜地形對中小尺度災害性天氣的影響。

    12.多尺度氣候機理研究

    深入認識次季節-季節-年際-年代際-長期趨勢多時間尺度氣候過程變異機理以及對東亞和“一帶一路”沿線國家氣象災害和極端事件形成的影響機制。研究以熱帶海氣相互作用、中高緯陸氣相互作用、極區冰氣相互作用等為主要特征分量的氣候系統相互作用機理。研究氣候變化背景下全球和區域性不同尺度關鍵氣候現象和模態的變化趨勢、變化機理及預測理論。研究多尺度復雜地形影響及其天氣氣候動力學機理。

    13.青藏高原影響機理研究

    研究青藏高原云降水精細結構和演變規律。揭示青藏高原熱源變化、大氣污染物、水汽輸送的變化規律及對全球和區域大氣、環境的影響。研究青藏高原天氣氣候及水環境、生態環境等對全球氣候變化的影響、響應與反饋特征。

    14.極地氣象機理研究

    開展極地多圈層相互作用觀測試驗、機理與模擬研究。開展北極航道區域極端天氣氣候變化觀測試驗及機理研究。研究冰蓋、海冰變化及其對極區內航道沿線天氣氣候的影響機理。研究極地大氣污染物傳輸擴散過程和臭氧洞增消機理及其影響。研究極地大氣、冰雪多時空尺度變化特征及其對東亞區域天氣氣候的影響。研究北極增暖、海冰快速融化、北極大氣環流對中緯度極端天氣氣候事件的影響機理。

    15.中層大氣機理研究

    基于“天--”多平臺開展針對臨近空間大氣波動、大氣成分輸送、瞬時放電和電離等關鍵過程的觀測試驗。研究臨近空間的大氣動力、熱力、電磁、輻射、大氣成分等多尺度過程的變化特征和規律。研究自然和人為外強迫對臨近空間大氣過程的影響。研究臨近空間關鍵過程及其參數化方案,完善臨近空間大氣數值模擬技術。

    16.大氣科學試驗

    圍繞臺風、強降水、冰雹、龍卷和雷電等生成環境、多尺度、精細結構和極端風雨產生機制,開展基于大型機動觀測平臺、多類型遙感平臺和固定觀測站網的協同觀測科學試驗。加強亞印太區域近海和深遠海海域氣象觀測平臺建設。實施“亞洲-澳洲-非洲”季風科學試驗。開展季風區陸地和海洋協同觀測試驗。開展青藏高原大氣水分循環及其影響關鍵區綜合觀測試驗。圍繞地形、城市等非均勻下墊面對邊界層、降水和霧/霾的影響,開展綜合觀測科學試驗和人--氣耦合機理研究。

    (四)地球系統模式

    以完備的數據為基礎,以大數據、超算、人工智能等技術為支撐,以改進和完善算法為核心,建成多尺度、多圈層耦合地球系統模式,支撐無縫隙、全覆蓋、智能數值模擬和預報預測,建立數字孿生地球。

    17.新一代大氣模式

    發展基于地球系統模式的新一代天氣-氣候一體化的大氣動力框架。發展適應灰色區域下的次網格物理參數化方案,優化關鍵物理參數,為不同尺度應用提供最優的模式物理過程配置方案。發展動力框架和物理過程之間的耦合技術,確保模式大氣物質和能量的守恒性以及模式長期積分的有效性,滿足不同尺度下動力框架和物理過程之間的協調性。

    18.地球系統各分量模式及其耦合

    發展完善高分辨率陸面分量模式的能量和水文物理過程。改進高分辨率海洋、海冰分量模式的關鍵物理過程,實現大氣模式和海浪模式、洋流模式的雙向耦合。發展和完善大氣化學模塊,改進氣溶膠、臭氧和大氣化學分量模式的多相化學、氣溶膠-云相互作用、非球形等過程的處理。發展地球生物化學過程和冰蓋模型。研究具有良好可擴展性的高效靈活的地球系統分量模式耦合技術。

    19.高分辨率區域數值模式

    研發適合東亞地區的高分辨率區域數值模式,實現東亞區域1公里和關鍵區百米尺度相結合的嵌套網格,提高區域極端天氣的精細化預報水平。研究復雜地形處理技術,提升陡峭地形數值計算穩定性和精度。開展適用于高分辨率的集合預報方法研究。研究全球與區域模式雙向耦合技術和基于全球模式的區域拉伸加密技術。

    20.多圈層數據同化

    研發適用于新一代模式系統的集合與變分相結合的高時空分辨率大氣資料同化系統,研發嵌套跟隨局地災害性天氣、跟隨觀測儀器的區域資料同化系統。建立全球海洋、海冰資料同化系統和全球陸面資料同化系統。研發與全球海、陸、氣、冰、大氣化學等多分量耦合數值預報模式相配套的耦合同化系統,協調同化多圈層觀測資料。

    21.超大規模并行計算和支撐平臺

    研究與未來高性能計算機系統高效適配的地球系統模式超大規模并行計算技術。開展國產異構計算架構在模式計算上的應用研究。探索新興計算技術在數值模式上的應用,開展氣象領域應用算法的設計研究。研發涵蓋地球系統各圈層分量模式及主要過程、針對不同層級和復雜程度模式的模式性能測試評估平臺,研究模式偏差的逐級溯源診斷評估技術。

    (五)數字化預報技術和方法

    建立覆蓋全球和海-陸重點區域的次季節-年代際氣候災害和極端氣候事件精細化預測技術體系。突破定量化預報關鍵技術,有效支撐短臨到分鐘級和百米級、短中期到小時和1公里、延伸期到12小時和5公里的預報能力建設,顯著提升預報準確率和精細化水平。

    22.突發災害性天氣短臨預報

    研究基于新型探測多源數據的強對流天氣和中小尺度的精細化識別算法和預警技術。研究應用高頻觀測信息和人工智能方法的強對流臨近預警技術。發展對流尺度集合數值模式的災害性天氣分析、釋用和預報技術。發展基于高頻多源實況數據和快速更新對流可分辨數值模式的短時預報融合訂正技術及對流尺度集合預報訂正技術。

    23.精細化氣象要素預報

    開發從全球到區域、逐日到年代際的氣象災害特征規律的監測診斷技術。發展面向多源預報數據的訂正、降尺度、融合的無縫隙全要素精細化動力預報技術,構建天氣-氣候一體化的后處理系統框架。研究基于前兆信號識別、可預報分量提取的氣象要素或天氣氣候過程的客觀預報方法。發展多模式集合預報技術。

    24.檢驗評估與訂正

    發展天氣氣候預報預測的精細化檢驗評估技術,開展多層次氣象模式對災害天氣預報和氣候預測的檢驗評估。發展模式氣候漂移及誤差訂正和最優預報信息挖掘技術。研究適用于多尺度災害天氣預報和氣候預測的動力統計釋用方法。構建我國多尺度氣象要素、氣候事件、氣候現象的預報預測和風險評估體系。發展復雜地形下精細化氣象要素預報訂正技術。

    25.基于多災種的影響預報

    通過行業大數據融合,構建針對不同承災體的多災種致災風險閾值指標體系。研究多災種重疊聚發風險預估和早期預警技術。發展多災種對生產生活的影響和風險的多時間尺度預報預警評估技術。發展水文氣象要素與洪水-地質災害風險識別以及影響的預報和預警技術。發展大氣細顆粒物濃度和臭氧大氣污染氣象條件集合預報與影響評估技術。建立氣象條件對沿海以及海上設施、工程作業等的影響指標和風險模型。

    26.空間天氣預報

    研究災害性空間天氣現象的太陽爆發物理機制及其對地球空間系統、天基和地基技術系統等影響的物理機制。研究空間天氣多源數據融合及應用技術,發展空間天氣態勢分析及分級描述技術。構建太陽爆發與地球空間系統耦合的多模式集合預報方法,研發日地空間天氣全耦合數值預報系統。開展災害性空間天氣事件臨近預警預報技術和災害空間天氣事件的效應分級評估技術研究,研制空間天氣災害一體化監測分析與預報預警智慧化平臺。

    27.智能氣象預報平臺

    研發診斷分析關鍵信息聚合系統。研發基于氣象云的預報服務一體化技術。研究氣象數據二、三維一體化渲染技術。研究基于自然語言處理的預報預警及公報類文字產品自動生成技術。研制智能協同的主客觀融合技術平臺。

    (六)氣象服務技術和方法

    圍繞生命安全、生產發展、生活富裕、生態良好,發展智慧公共氣象服務技術。提升專業氣象服務能力。針對水文、地質、林草、航空、能源等行業的氣象防災減災和服務需求,發展多源多尺度融合監測、氣象條件分析、氣象災害預報、服務產品加工發布、災害風險評估等技術。

    28.公眾氣象

    研究影響公眾安全的敏感天氣風險評估技術,建立公眾安全的高影響天氣風險預報模型。研究公眾生活氣象指數的預報方法和技術。發展基于用戶需求的公共氣象服務產品快速智能制作、發布技術。研究氣象災害臨近預警的秒級發布及綜合預警服務產品加工技術、預警信息安全發布技術。開展氣象防災減災綜合效益、公眾氣象服務效益評價模型研究。

    29.農業氣象

    開展大宗農作物、經濟作物與特色經濟作物氣象災害規律和機理研究,發展基于災變過程的氣象災害動態指標構建技術、作物產量預報技術、產量品質預估技術。建立集災害信息采集、風險預警、損失評估于一體的智能化農業氣象災害風險管理體系,保障國家糧食安全。研究氣象因子影響作物的生物化學機制,研發作物生長過程機理模式。建立從站點到全球尺度的農業氣象模式與實時業務服務平臺。開展設施農業氣象服務技術研究。

    30.環境氣象

    研究大氣成分的時空分布特征、變化趨勢及對區域天氣-氣候的影響,研究氣溶膠-云相互作用機制,開展大氣成分對地球多圈層相互作用機理及評估研究。發展平流層和對流層一體化的全球大氣化學-大氣環流全耦合化學天氣模式,研究環境要素集合預報和智能訂正應用技術,研發環境氣象三維精細化預報預警關鍵技術,實現環境氣象的全覆蓋精細化智能網格預報。開展大氣細顆粒物濃度、臭氧等發生發展機理、預報預警及協同治理氣象保障技術研究。

    31.海洋氣象

    發展全球和中國近海風、浪、海溫、海冰、海霧等監測技術。發展針對海上能見度、氣旋系統、大風等災害天氣的概率預報和精細化預報技術。發展海洋氣象智能網格預報預測產品評估及檢驗技術。研究全球重要海洋航道氣象要素數據采集和融合技術、海洋氣象導航關鍵技術。研究港口航運和涉海重大工程氣象保障關鍵技術。發展全球海洋多尺度氣候預測技術。

    32.交通氣象

    開展交通高影響天氣氣候特征分析與影響機理研究。研究交通氣象關鍵要素監測和智能感知技術,研究交通氣象災害風險動態閾值勘定和模擬技術。研究交通氣象預報預警模式,發展公路交通氣象專業模式、內河航運氣象要素預報模式、物流配送天氣保障和服務模型。開展大數據、人工智能以及新興通信技術在交通氣象服務中的應用研究。完善氣象災害交通防治技術指標與服務標準規范體系。

    33.健康氣象

    研究天氣氣候、大氣成分對人體健康的影響和大氣環境誘發疾病的機理,建立大氣主要污染物、顆粒物等對人群健康影響的指標體系和不同區域特征的氣象康養、清新指數的指標體系。建立適用不同區域特征的心腦血管、流行性感冒、呼吸系統疾病等氣象敏感性疾病預報預警技術。加強居民生活環境的氣象服務技術研究。開展健康氣象風險服務和衛生經濟學效益評估。

    34.能源氣象

    研發風能、太陽能資源特種氣象要素觀測與分析技術。發展風能、太陽能、水能資源大規模開發的精細化監測和評估技術。研究面向高比例可再生能源消納的時間尺度無縫隙氣象預報預測技術。建立氣候變化情境下風能、太陽能、水能資源大規模開發利用的氣候環境和生態效應評估技術。研發氣象災害對重大能源工程影響的監測、評估和預報預警技術。

    35.行業氣象服務

    研究氣象條件對水文、地質、林草、航空等行業的影響,發展致災臨界氣象閾值指標和風險識別技術。研究森林火險氣象監測、預報預警、風險評估技術。研究旅游安全氣象評估和旅游氣候評價技術。發展氣象災害預警信息精準靶向發布技術、預警與行業大數據數據融合分析技術、多災種綜合預警服務產品加工技術。研發精細化快速響應服務平臺。

    (七)人工影響天氣理論和技術

    開展全球氣候變化背景下的云降水和人工影響天氣機理研究,研發人工催化過程與其他氣象數值模式系統耦合的人工影響天氣數值模式系統,發展云水資源評估、作業條件監測預報、作業催化、效果檢驗和效益評價等關鍵技術。

    36.人工影響天氣機理

    研究山地、河谷與冰川等不同地形背景下冰核與云凝結核分布、理化特征和核化機理,冰雹云結構、冰雹形成機理等。研究催化過程關鍵參量作用機制。研究不同吸濕性的焰劑核化為云滴的機理。研究人工催化過程與天氣、氣候和水文等數值模式的耦合技術。研究基于遙感和實測云物理數據的模式檢驗改進技術方法。研發人工影響天氣數值模式系統。

    37.人工影響天氣作業技術和裝備

    發展區域云水資源監測、診斷和評估技術、作業條件監測識別改進技術。構建基于大數據和智能計算等新技術的云物理精細處理和人工影響天氣多源數據綜合分析系統。開展針對暖云的云室、數值模擬和外場催化試驗研究,發展暖云的人工影響天氣播撒技術。研發新型綠色高效人工影響天氣催化劑。發展新型人工影響天氣技術和裝備。發展空地一體化云水資源開發利用作業精準指揮技術。

    38.綜合外場試驗與效果檢驗技術

    開展強對流等災害性天氣科學試驗和播云作業最佳部位試驗。開展人工增雨、消云減雨、防雹外場試驗。發展基于數值模擬的作業效果識別、檢驗和評估技術,開展基于監測分析和實際作業的模擬試驗評估。建立融合多源觀測資料的增雨、防雹作業效果物理檢驗和統計檢驗新模型。綜合應用生態、環境、水文、農業、林業、經濟等領域數據,探索建立作業效益綜合評估模型,完善效益評估方法。

    (八)應對氣候變化與生態氣象保障

    提高對氣候變化規律、機理和影響的認識。強化災害風險管理,開展面向重點行業和領域的影響評估。開展生態環境保護與修復氣象保障服務,增強我國應對氣候變化戰略科技支撐,保障國家氣候安全。

    39.氣候變化的檢測歸因與氣候環境效應

    檢測地球系統增溫類型及人類活動等主導因子的影響,分析人類活動對高溫熱浪、暴雨、干旱(驟旱)、霧/霾、臺風等極端事件的影響機制。研究溫室氣體源匯時空演變特征及其與水和能量循環的耦合關系,研發氣候-污染雙重約束下的溫室氣體與大氣污染物協同減排路徑與優化技術體系。研究云反饋機制及其對氣候變化預估不確定性的影響。

    40.氣候變化風險評估

    發展氣候系統與社會經濟耦合的氣候變化綜合評估模式。建立氣候變化和重大氣象災害危險性綜合評估方法。開展氣候變化對全球和中國未來重點領域、典型脆弱區、敏感人群的風險評估。研究南北極和青藏高原氣候變化的聯動關系以及對國家安全的影響。開展氣候變化影響和風險的歸因定量分析。研究氣象資源精細化監測和評估技術,建立氣候資源開發利用的氣候環境和生態效應評價體系。

    41.生態-環境氣象監測預警評估

    研究氣候變化對不同類型生態系統的影響機理,發展多時空尺度氣候變化對水環境和生態環境安全影響的早期預警、動態監測預測技術,構建高分辨率耦合模式系統的多尺度生態環境氣象數值模式及高分辨率精細化生態模型,開展生態要素預測及未來氣候變化情景下的生態預估。建立適用于生態氣象評估預測的中國陸地生態系統分類體系。研究生態紅線保護區嚴守和管控的氣象診斷分析技術,開展氣候與氣候變化、極端天氣氣候事件對生態環境的影響評估。

    42.環境保護和生態修復的氣象服務

    建立氣候生態承載力評估技術體系,研發考慮氣象條件貢獻的生態文明建設績效考核評價方法,建立氣候變化應對與環境污染治理和生態系統修復的協同評估體系。研究人工干預措施對不同類型下墊面功能區的生態效益,開展我國重大生態功能區的評估?;谏鷳B氣象監測數據,開展生態保護與修復的氣候效應評估。

    43.應對氣候變化國家戰略科技支撐

    研究國際氣候評估關注的重大科學問題對我國應對氣候變化科技發展的影響,評估有序適應氣候變化可能帶來的經濟、社會和環境效益。探索實現《聯合國氣候變化框架公約》和《巴黎協定》目標的可能途徑和前景。評估全球應對氣候變化行動與氣候治理制度發展對我國應對氣候變化、推進人類命運共同體和全球生態文明建設戰略的影響,為2030年前碳排放達峰和2060年前實現碳中和提供決策依據。

    (九)人工智能氣象應用技術

    開展面向氣象科學的關鍵人工智能算法框架研發。促進大數據驅動的大氣領域科學發現。發展氣象數據分析和同化的人工智能技術,促進機器學習算法在數值模式中的應用。開展基于人工智能的天氣預報和氣候預測研究。發展人工智能在各專業氣象領域的應用和服務技術。

    44.人工智能氣象大數據

    研究氣象大數據組織、存儲等關鍵技術。研究氣象大數據高并發、高時效查詢和多分辨率、多時相、多要素可視化分析技術。研究氣象大數據應用部署技術、海量氣象數據的在線分布式處理及挖掘應用技術。研究基于不同機器學習算法的氣象訓練數據的自動標注技術,建立高影響天氣氣候事件的標準訓練數據集。

    45.人工智能氣象算法

    開展人工智能算法在氣象科學中應用的基礎性研究,研究不同人工智能算法在氣象科學中的適用性。加強算法可解釋性分析研究,研發氣象科學領域人工智能專有框架及專用處理器。研究基于人工智能的災害天氣特征提取技術,增強對災害性天氣變化規律的認識,促進數據密集型的科學發現。

    46.人工智能氣象應用

    開展基于人工智能的觀測設備在線監控、診斷技術研究。開展人工智能技術在氣象數據質量控制、多源數據融合等領域的應用研究。發展與氣象模式數據同化技術、物理過程參數化相融合的人工智能技術。發展基于人工智能的數值模式產品后處理和訂正技術。開展短臨、中短期、延伸期、月季年等多時間尺度診斷預報預測的人工智能技術研究。研究行業影響的災害性天氣智能識別、監測和預警預報技術。

    四、重大氣象科技創新工程

    新時期氣象科技發展,要在以大數據、人工智能、互聯網+、云計算等為代表的新技術體系框架下構建氣象事業新格局。按照新業態數據、算力、算法的格局謀劃氣象科技中長期發展?;诖髷祿砟?,著眼于地球系統框架下的基礎觀測數據的獲取、完備和積累,實施氣象大數據科學工程。著眼于大數據的傳輸、存儲、質量控制和管理,提升數字氣象的智能化水平,以超級計算能力提升和數據處理的軟硬件支撐為核心,實施國產超算技術應用能力提升工程。以改進完善數值模式系統本身為核心,以研究多源、多種、無序數據的融合分析和資料同化方法,地球系統模式的系統理論、數值計算方案為主要內容,充分應用人工智能等新興技術,實施地球系統模式工程。圍繞數據安全可控、觀測裝備核心元器件自主可控,實施觀測裝備國產化工程。

    (一)氣象大數據科學工程

    建立與完善包括地球系統多圈層觀測、非傳統觀測、社會化觀測、行業部門等氣象大數據資源的全球收集體系。研究多圈層、多要素協調的專業觀測和社會化觀測數據質量控制與應用導向的精細評估技術。自主研制高質量、長序列、動態延續、多圈層全覆蓋的基礎氣候數據集。研發集合與變分分析、多元知識融合和人工智能分析等技術,研發空間網格信息應用技術,構建多源融合實況分析系統?;谥袊鴶抵殿A報模式與同化分析系統,研制全球-區域一體化的地球氣候系統耦合再分析系統及長序列再分析產品,實現業務科研源頭數據安全自主可控。集成應用新興信息技術和大數據理念,完善數據獲取、海量數據存儲以及氣象大數據在線智能分析體系,構建“數字地球氣候系統”平臺,實現“開放數據”向“開放科學”的服務升級,支持氣象大數據在各領域智慧應用。通過工程實施,到2025年,建成安全可靠的全球數據資源發現、收集和服務系統,建立完備的多圈層觀測數據質量控制與評估體系,全球實況分析和再分析產品質量達到或接近同期國際先進水平,中國區域產品優于國際同類產品;提供開放“數據、算力和算法”的氣象大數據智能分析服務。到2035年,實現多圈層觀測數據質量控制、多尺度實況分析和地球系統氣候再分析等技術全面自主可控;建立超百年、公里級地球氣候系統實時歷史一體化分析,產品覆蓋大氣圈、水圈、生物圈、巖石圈、冰凍圈和人類圈等圈層,質量達到國際先進水平。

    (二)國產超算技術應用能力提升工程

    攻關中國數值預報模式與國產異構超級計算技術的整體適配技術,改進高可擴展并行算法,開展異構加速技術編程應用,推進國產芯片氣象超算應用。研究地球系統模式各組件與國產計算芯片精準適配的“氣象超算”定制架構。研究硬件無關、跨平臺數值模式組件技術。研究高性能計算架構與數值模式緊密耦合的云服務技術。研究易用高效的模式協同開發環境,建立氣象超算應用協同開發平臺。研發適合海量模式數據特點的存儲管理、在線分布式處理、挖掘應用及可視化技術。研究異構混合內存體系、內存計算方法的并行處理環境以及大容量IO數據流管理等應用技術。研究超算資源精細調度管理技術,實現計算、存儲資源的精細化應用。探索量子計算等新興計算技術在氣象特定領域的可能應用。通過工程實施,到2025年,初步實現中國數值預報模式與國產異構超級計算技術的整體適配,業務中實現十萬至百萬核并行的高可擴展性計算,計算資源精細化利用效率達到世界先進水平;模式數據后處理能力超過200TB/日,超過60%的模式數據在實時預報中得到有效應用。到2035年,超算峰值運算能力保持世界前列;實現氣象超級計算核心技術的全面自主可控,并行可擴展計算能力達到國際先進水平;模式數據后處理能力超過1PB/日,超過90%的模式數據在實時預報及影響分析中得到有效應用。

    (三)地球系統模式工程

    研制多圈層耦合的地球系統模式,構建地球系統資料同化體系,設計國產異構超級計算架構和超大規模并行計算環境下的數值模式研發和運行方案。建立無縫隙地球系統數值預報和評估流程,提高全球多尺度天氣-氣候-環境智能網格預報能力。通過工程實施,到2025年,初步建成統一的地球系統模擬計算框架,實現多分量模式耦合,涵蓋物理、化學、生物及人類影響等過程的相互作用,建成相適應的高分辨率大氣、海洋資料同化系統,建立針對不同時空尺度應用需求的模式配置方案;到2035年,建成完備的地球系統模式,建成多時空尺度、多圈層的資料同化和耦合預報系統,實現全球高分辨率無縫隙數值預報模式的業務化運行,支撐全球和區域精細化的地球系統預報預測業務。

    (四)觀測裝備國產化工程

    研發地面、高空和大氣成分高精度國產化傳感器;研制基于國產芯片,具備超低功耗、聲光電物理信號一體化測量處理能力的氣象專用系統級模組;研究雙偏振相控陣天氣雷達及相關掃描技術、觀測模式和定標技術;研制基于拉曼散射、差分吸收、多普勒效應等原理的激光雷達,突破激光器等核心部件國產化難題;研究基于毫米波、地波、太赫茲和量子技術的新制式氣象雷達;研制基于北斗導航的探空、水汽及反演應用的觀測系統;研制基于北斗導航的短基線閃電通道精細化定位系統和超長基線的全球閃電定位系統;研制基于機載平臺的空基氣象載荷;研制大氣成分、生態環境高精度觀測裝備、在線監測技術和標定技術;研究高海拔、酷熱、臺風、強輻射、重污染等極端惡劣環境的裝備適應性技術和工藝;研制適應特殊自然環境和特殊用途的特種氣象觀測裝備。通過工程實施,到2025年,綜合探測能力達到或接近國際先進水平,全球監測能力進一步提升;非傳統觀測數據的收集應用能力大幅提升;氣象裝備國產化程度進一步提高。到2035年,氣象綜合觀測整體技術自主可控,我國成為氣象裝備強國。

    五、氣象科技創新體系建設

    堅持人才引領發展的戰略地位,突出人才在科技創新中的核心作用。堅持問題導向和目標導向相統一,以優化科技資源配置、激發創新主體活力為著力點,完善國家氣象科技創新體系,加快建設具有國際影響力的氣象大科學中心和基地,強化氣象戰略科技力量。深化氣象科技體制改革,激發創新創造活力,促進科技成果轉化。強化國際及國內不同部門、不同層級間氣象科技交流合作。建設科研誠信體系,營造良好科技創新生態。

    (一)建設高水平科技創新人才隊伍

    堅持把人才作為實施創新驅動發展戰略的第一資源,壯大科研隊伍,優化人才結構,加強人才培養,集聚人才資源,增強創新活力,努力建設一支布局合理、素質優良、充滿活力的氣象科技創新人才隊伍。

    1.加快建設氣象戰略人才力量

    聚焦氣象重點領域和關鍵核心攻關方向,培養造就國際一流的氣象戰略科學家、科技領軍人才和創新團隊,打造具有國際競爭力的青年科技人才,加快形成氣象戰略人才力量。圍繞全球監測、全球預報、全球服務,加強氣象領域國際高端人才培養和引進。加強關鍵領域國家級科技創新團隊建設,加強交叉學科科技創新團隊建設。組建省級特色研究領域創新團隊和區域協同創新團隊。完善創新團隊首席科學家負責制。

    2.統籌壯大氣象科技創新力量

    統籌資源,加強國家級和部門重點實驗室、科研院所、新型研發機構建設,打造一批氣象人才高地和人才創新平臺,做大做強專職科研力量。改進國家級科研院所與國家級、省級業務單位的研發分工,優化崗位職責,提高業務單位研發人員比例。加強氣象科技企業創新領軍人才建設,支持企業組織創新團隊協力攻關,強化部門企業在重點領域的自主創新能力。

    3.加強氣象人才培養

    深化局校合作,加強大氣科學領域學科專業建設和拔尖學生培養,持續培養創新型、復合型、應用型氣象科技人才生力軍。鼓勵和引導高校設置氣象類專業,擴大招生規模,優化專業設置,加強氣象跨學科人才培養,促進氣象基礎學科和應用學科交叉融合,形成高水平氣象人才培養體系。積極向重點國家選派優秀青年人才訪問進修,加強氣象教育培訓體系和能力建設,推動氣象人才隊伍轉型發展和素質提升。

    (二)優化氣象科技創新主體布局

    優化氣象科技創新主體布局,提升創新主體能力,加強各主體間的協作,促進創新要素高效配置。

    1.推進氣象科研院所建設

    開展以國家使命和創新績效為導向的現代科研院所改革。構建國家、區域和省級統籌布局、一體化發展的氣象科研院所體系。以國家級科研院所為龍頭,統籌氣象基礎研究、應用基礎研究、重大核心和前沿技術攻關。做強國家級科研院所學科,在臺風、暴雨等災害性天氣以及青藏高原氣象等研究領域進入世界領先水平,在大氣化學、人工影響天氣、城市氣象、海洋氣象、沙漠氣象等研究領域達到世界先進水平。

    2.完善業務服務領域的研發布局

    依托業務單位在天氣預報、氣候預測、氣候變化、氣象探測、衛星遙感等領域建立產學研一體的創新研發實體。加強專業氣象服務的科學研究,針對環境氣象、海洋氣象、交通氣象、健康氣象等專業氣象服務領域,組建新型研發實體。

    3.加強行業氣象科技協同創新

    聚焦氣象科技重大需求和科技創新重點領域,發揮高校、科研院所在氣象基礎研究和重大前沿技術創新方面的優勢,組織聯合協同攻關。聯合國防、海洋、交通、農業、衛生健康等相關行業科技力量開展應用氣象關鍵技術與標準研究。培育具備全球競爭力的氣象科技企業,構建有利于產學研深度融合的政策環境。

    (三)構建協同高效的科技創新平臺

    加強實驗室、氣象科技創新示范區等各類創新平臺建設,強化產學研用結合,構建關鍵核心技術攻關新型舉國體制,促進各類氣象科技創新主體、創新鏈各環節的對接融通,聚集創新要素和創新資源,建設具有引領作用、跨學科、跨行業、跨區域的協同創新平臺。

    1.加強實驗室建設

    統籌地球流體力學數值模擬、大氣邊界層物理和大氣化學、災害性天氣國家重點實驗室建設,建設國家級人工影響天氣重點實驗室,完善中國氣象局和地方重點實驗室布局,提升實驗室支撐氣象科研業務發展的能力。

    2.創建氣象科技創新示范區

    對接國家產業園等平臺的產業輻射和資源整合能力,打造一批具有“產業園+氣象”的特色高科技氣象產業孵化器和氣象科技政用產學研緊密結合的資源集聚地,為氣象科技企業提供創業平臺和服務。

    (四)加強科技基礎支撐平臺建設

    統籌氣候觀象臺、大氣本底站和野外科學試驗基地發展,提升科學試驗能力。推進科技基礎支撐平臺開放共享,提高大型科研儀器設備利用率。推進氣象科學數據、科技信息與情報的共享平臺建設,為氣象科技創新提供信息支撐。加強氣象類科技期刊能力建設,搭建氣象科技影響力載體。

    1.加強野外科學試驗基地建設

    圍繞國家發展戰略,服務國家發展需求,統籌氣候觀象臺、大氣本底站、綜合氣象觀測試驗基地、野外科學試驗基地等建設,優化完善中國氣象局野外科學試驗基地布局,建立野外科學試驗基地管理和服務共享平臺,制定完善觀測數據和儀器設備的開放共享管理辦法。在關鍵區域建設一批野外科學試驗基地,推進建設國家野外科學觀測研究站,提升試驗基地的地球系統觀測試驗能力及研究水平。

    2.推進科學計算支撐平臺建設

    完善氣象行業科學數據開放共享機制,加強國家氣象科學數據中心建設。超前部署量子計算、新一代移動通信及互聯網等新技術的氣象應用研發。打造適用于多種計算及網絡運行環境的支撐平臺。提高氣象科學計算及軟件開發運行的專業服務水平。

    (五)加強科技成果轉化應用

    健全科技成果轉化應用機制,強化科技成果中試基地(平臺)功能,構建促進科技成果轉化的評價體系,設立氣象科技成果轉化引導基金,促進氣象科技成果轉化應用。

    1.健全科技成果轉化應用管理機制

    健全氣象科技成果轉化應用管理制度,完善科技成果產出、登記、評價、中試、業務化、產業化的全鏈條管理流程和標準,推動科技成果向氣象業務服務和產業技術創新需求有效對接。設立多元化資金投入的氣象科技成果轉化引導基金,加速重大科技成果的業務化、產業化。設立氣象科技創新獎勵專項資金,落實職務科技成果市場轉化收益分配激勵政策。

    2.強化氣象科技成果轉化中試平臺功能

    圍繞氣象觀測、預報和服務等主要領域,統籌建設科技成果中試平臺,規范中試流程,營造中試仿真業務環境,完善利用成果轉化應用平臺對接市場機制,拓寬合作領域和渠道,促進研究開發機構和高等院??萍汲晒驓庀髽I務服務轉化。

    3.完善科技成果評價機制

    確立以質量、貢獻、績效為核心的評價導向,實行與不同類型科研活動規律相適應的跟蹤評估和分類評價制度。健全科技成果業務準入評價機制。推動科技成果評價社會化、市場化和規范化。完善有利于創新的評價激勵制度,堅決破除“唯論文、唯職稱、唯學歷、唯獎項”傾向,避免評價結果與物質利益、資源分配過度掛鉤。

    4.加強科技與標準化互動支撐機制

    加強氣象科技成果向技術標準的轉化。以標準促進關鍵核心技術的業務化、產業化。積極爭取科技計劃對技術標準研制和應用示范的支持,健全重大科技計劃項目中標準快速立項機制。

    (六)積極參與全球氣象科學治理

    面向具備全球監測、全球預報、全球服務能力的建設目標,構建互聯互通、合作共贏的氣象科技創新發展新格局,打造氣象裝備、氣象學科、氣象科技平臺等國際品牌。

    1.加強氣象科技國際合作

    加強與世界主要創新國家、“一帶一路”沿線國家的雙邊和多邊氣象科技交流與合作。加強由我國承擔的世界氣象中心、區域氣候中心、區域培訓中心等的科技支撐能力建設,加強與中亞、東南亞極端天氣聯合監測預警、氣象保障的科技合作。建設大氣科學國際聯合研究中心,提升與相關國家和地區在重點領域的氣象科技合作水平。

    2.增強我國氣象科技國際影響力

    圍繞“一帶一路”和氣候變化、臺風、季風研究等領域,牽頭發起或積極參與國際大科學計劃,增強我國氣象科技國際影響力。深入參與政府間氣候變化專門委員會(IPCC)未來評估進程,提升國際合作和履約談判的技術支撐能力。

    (七)加強氣象科學普及和創新文化建設

    深化氣象科技傳播與普及,加強科普基礎設施建設,提高科普服務質量,提升科學傳播水平,培育氣象科技創新文化生態,促進全民氣象科學素質普遍提高,實現氣象科技創新與科學普及“一體兩翼”協同融合發展,為氣象強國建設奠定堅實社會基礎。

    1.促進氣象科研與科普緊密結合

    發揮科技創新平臺科普功能,建立引導科技工作者主動面向社會開展科普服務的支持機制。加強新技術、新成果的普及推廣,加強氣象科普創作,推動科技成果向科普產品轉化。完善科普工作機制,加強面向重點領域重點人群的科學技術普及。組織重大科普活動,發揮科普品牌示范效應。加強氣象科技史研究和氣象遺址挖掘保護,實施中華氣象科技文化傳承工程。加強氣象科普基礎設施和信息化建設,到2035年建成60個左右國家氣象科普基地。

    2.加強科學誠信和創新文化建設

    弘揚科學精神和工匠精神,繼承發揚科學家精神,營造崇尚創新的社會氛圍。加強對突出貢獻科技人才和創新團隊的獎勵激勵。引導廣大氣象科技工作者堅持正確科研價值取向,聚焦關鍵核心技術,勇于擔當、主動作為、攻堅克難。加強科研活動全流程誠信管理,建設集教育、激勵、規范、監督、懲戒一體化的科研誠信管理體系,嚴肅查處違背科研誠信要求的行為。

    六、保障措施

    (一)加強組織領導和統籌協調

    全面加強黨對氣象科技創新的領導,推進黨建與科研工作的深度融合。加強組織協調,明確職責分工,推進規劃各項任務的落實。結合實際細化目標和任務,建立任務明確、責任清晰的落實機制。建立規劃與國家、省級和行業相關規劃之間的銜接和協調機制。加強對規劃實施情況的督導和評估。

    (二)加大政策支持力度

    創新科技管理體制機制,建立健全符合科研規律的政策機制。優化科研運行機制,推動重點領域項目、基地、人才、資金一體化配置。改進科技項目組織管理方式,實行“揭榜掛帥”等制度,賦予科研團隊更大技術路線決定權。建立鼓勵創新的導向機制,進一步形成適應創新驅動發展的制度環境。

    (三)加大改革力度和試點示范

    落實國家科技體制改革要求,深化氣象科技創新體制機制改革;以重大改革舉措激勵創新、促進發展,提升資源配置效率,打通科研業務結合通道,提升科技供給力;優化氣象科研院所學科布局和研發布局,構建科研院所、重點實驗室、野外科學試驗基地以及相關業務單位高效協調、職責清晰的一體化研發體系。加強貫徹落實的督查問效,確保改革措施落實落地。分類開展探索性、創新性改革舉措的試點示范,推進包括科研項目經費使用“包干制”、基于信任的科學家負責制等試點,及時總結提煉推廣行之有效的經驗和做法。

    (四)加強多元投入和資金保障

    統籌各類科技資源,建立科研資金增長機制,加大氣象科技創新資金投入,到2025年,科技研發經費比2020年翻一番,到2035年再翻一番。建立以公共財政、企業、事業和社會組織等多元化投資支持渠道,保障規劃目標任務落實。完善穩定支持經費和競爭性經費的協調投入機制,加大對氣象基礎研究與關鍵核心技術攻關的穩定支持。完善績效管理,科學評價氣象科技創新資源效益。

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